S/4-Transformation:

Daten, Kosten, Risiken!

S/4-Transformation: Daten sind dabei die größte Herausforderung und wer nicht draufzahlen will, muss unserer Meinung nach bis spätestens 2025 mit der S/4-Transformation beginnen. Zumal dies auch nur für Migrationen gilt bei denen wir von einem Zeitfenster mit maximal zwei Jahren ausgehen können. Bei Unternehmen des gehobenen Mittelstands trifft dies oftmals nicht zu, sondern dauern Migrationen meist 2 – 3 Jahren oder länger.

Dabei können verschiedene Herausforderungen auftreten:

1.  Datenqualität: Die Datenqualität im bestehenden System kann variieren, und es kann Inkonsistenzen, Redundanzen oder fehlerhafte Daten geben. Vor der Migration müssen diese Probleme identifiziert und behoben werden, um sicherzustellen, dass die Daten im neuen System korrekt und verlässlich sind.
2. Datenkomplexität: Unternehmen haben oft eine große Menge an Daten, die in verschiedenen Formaten und Strukturen vorliegen. Die Migration dieser komplexen Datenstrukturen in das neue System erfordert eine sorgfältige Planung und möglicherweise auch eine Datenbereinigung und -Transformation.
3. Datenintegration: Unternehmen arbeiten oft mit verschiedenen Systemen und Datenquellen. Die Integration dieser Daten in das neue S/4HANA-System kann herausfordernd sein, insbesondere wenn es um die Datenharmonisierung und den Abgleich von Datenschemata geht.
4. Datenmigrationstools und -Prozesse: Die Auswahl und Implementierung der richtigen Datenmigrationstools und -Prozesse ist entscheidend, um einen reibungslosen und effizienten Migrationsprozess zu gewährleisten. Eine falsche Auswahl oder unzureichende Vorbereitung kann zu Datenverlust oder -Inkonsistenzen führen.

Um die Risiken im Zusammenhang mit Daten bei der S/4-Transformation zu minimieren, sind folgende Maßnahmen empfehlenswert:

1. Datenanalyse und -Bereinigung: Führen Sie eine gründliche Analyse der Datenqualität durch und bereinigen Sie die Daten, bevor Sie mit der Migration beginnen. Identifizieren Sie Inkonsistenzen, Duplikate und fehlerhafte Daten und beheben Sie diese Probleme.
2. Datenmapping und -Transformation: Entwickeln Sie klare Regeln und Richtlinien für das Datenmapping und die Datenkonvertierung zwischen dem alten und dem neuen System. Berücksichtigen Sie dabei Unterschiede in den Datenstrukturen und -Formaten.
3. Datenmigrationstests: Führen Sie umfangreiche Tests durch, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt und vollständig in das neue System migriert werden. Verifizieren Sie die Datenintegrität und stellen Sie sicher, dass alle Geschäftsprozesse ordnungsgemäß funktionieren.
4. Schulung und Change-Management: Stellen Sie sicher, dass die Mitarbeiter, die mit den Daten arbeiten, über die erforderlichen Schulungen und Schulungsmaterialien verfügen, um mit dem neuen System umzugehen. Unterstützen Sie sie während des Veränderungsprozesses, um eine reibungslose Einführung zu gewährleisten.